Pull to refresh
354
0
Григорий Петров @grigoryvp

Программист, Технический писатель, DevRel

Send message

Мифы и легенды современного Python

Reading time10 min
Views32K

Мы в Evrone часто сталкиваемся с легендой, что для задачи, которая встает перед программистами, есть какой-то волшебный, лучший инструмент. К примеру, если вы хотите сделать что-нибудь бэкендовое, вам обязательно нужен PHP. А если вы хотите создать крутой современный фронтенд, то без JavaScript вам делать нечего. Если же вы такой хипстер, что хотите быстро делать фулстек фичи, то вам просто необходим Ruby. И, наконец, если у вас ML, artificial intelligence, big data или просто вам на бэкенде нужен какой-то клей, чтобы работать с данными, то вам жизненно необходим Python.

Осторожно, очень длинный текст!

Читать далее
Total votes 47: ↑43 and ↓4+54
Comments50

Python и Ruby под нагрузкой: высокое искусство некромантии

Reading time11 min
Views17K

Уже больше 20 лет я пишу код на разных языках программирования. Так как многие из этих языков считаются мертвыми, то сегодня я буду говорить о высоком искусстве некромантии — о том, как якобы мертвые языки используются в больших и иногда высоконагруженных проектах. Обрабатывая тысячи веб-запросов в секунду и не порождая необходимости писать свой компилятор PHP или переходить на Go или Rust.

Я расскажу про специфику Ruby и Python при высоких нагрузках, про их мейнстрим, который вы можете встретить в выживших проектах. Я не буду и не хочу говорить про спортивное программирование, где делают миллион запросов в секунду на одной ноде, выжигая из Python или Ruby всё и оставляя голый С. Python и Ruby действительно медленные, у них есть GIL, но при правильном использовании это не проблема, а статья расходов — и я расскажу, что мы можем получить за эти деньги.

Если вы предпочитаете слушать или смотреть (у меня там забавные крылья!) — видео моего выступления на конференции HighLoad++ Весна 2021.

Читать далее
Total votes 24: ↑21 and ↓3+25
Comments30

How to use Google docs offline with the new Microsoft Edge

Reading time1 min
Views16K
New MS Edge is a promising Chrome flavour since Microsoft is really concerned with laptop battery life: most tests and benchmarks run against the «stock» browser in «stock» configuration. However, until recently it was hard for me to switch completely due to no «offline» support for Google office suite: doc, spreadsheet and slides. Fortunately, with the recent introduction of chrome extensions support it's now possible to put them offline with a few tricks!
Read more →
Total votes 3: ↑3 and ↓0+3
Comments1

Как включить Google docs offline в новом Microsoft Edge

Reading time1 min
Views4.8K
Новый браузер Edge от Microsoft на движке Chrome недавно пополнил зоопарк «основанных на Chromium браузеров». Но его выгодно отличает от остальных то, что он идет в комплекте с Windows. А это значит, что все тесты работы ноутбуков от батареи будут проводить именно с ним, и Microsoft придется очень внимательно за этим следить. От полного перехода на Edge меня останавливал неработающий режим «offline» в гугловом офисе: документах, таблицах и презентациях. Незаменимая штука в полетах и поездах. Но теперь, когда в Edge можно устанавливать расширения для Chrome, несколько несложных манипуляций позволяют обмануть сервисы Google и заставить оффлайн режим работать!
Читать дальше →
Total votes 8: ↑8 and ↓0+8
Comments0

Developing and deploying Python for secured environments with Kushal Das

Reading time7 min
Views1.5K
Here is the translated Russian version of this interview.

The company of speakers at Moscow Python Conf++ 2020 is great, and it's not a good luck but thorough Program Committee's work. But who cares about achievements, it's much more interesting what the speaker thinks about our own questions. Conferences suits good to find it out, get insider information or advice from an experienced developer. But I got an advantage of being in Program Committee so I already asked our speaker Kushal Das some questions.

A unique feature of Kushal's speeches is that he often unveils «secret» ways to break Python code and then shows how to write code so that the NSA can't hack it. At our conference Kushal will tell you how to safely develop and deploy Python code. Of course I asked him about security.

Read more →
Total votes 4: ↑4 and ↓0+4
Comments0

Как писать безопасный Python-код. Отвечает Кушал Дас

Reading time7 min
Views7.8K
Here is the original English version of this interview.

В этом году компания спикеров Moscow Python Conf++ подобралась что надо (то есть как, подобралась — Программный комитет подобрал). Но кому интересно изучать достижения, куда интереснее, что спикер думает по поводу волнующих нас самих вопросов. Чтобы это узнать, получить инсайдерскую информацию или совет более опытного разработчика, и нужно общаться на конференциях. Но я воспользовался положением и взял небольшое интервью у нашего докладчика Кашала Даса (Kushal Das).

Отличительная черта выступлений Кушала в том, что он регулярно обнародует «секретные» способы сломать Python-код и в противовес показывает, как написать код так, чтобы АНБ не смогло его взломать. На нашей конференции Кушал расскажет, как безопасно разрабатывать и деплоить Python-код, поэтому о безопасности я его и расспрашивал.

Читать дальше →
Total votes 8: ↑5 and ↓3+5
Comments3

Инструменты Domain Driven Design

Reading time11 min
Views24K
Синий кит — отличный пример того, как проектирование сложного проекта пошло не по плану. Кит внешне похож на рыбу, но он млекопитающее: кормит детенышей молоком, у него есть шерсть, а в плавниках до сих пор сохранились кости предплечья и кистей с пальцами, как у сухопутных. Он живет в океанах, но не может дышать под водой, поэтому регулярно поднимается на поверхность глотнуть воздуха, даже когда спит. Кит самое большое животное в мире, длиной с девятиэтажный дом, а массой как 75 автомобилей Volkswagen Touareg, но при этом не хищник, а питается планктоном.

Когда разработчики работали над китом, то не стали писать все с нуля, а использовали наработки из старых проектов. Он словно слеплен из несовместимых частей кода, которые не тестировались, а все проектирование сводилось к выбору фреймворка и к срочному «велосипедированию» уже в продакшне. В итоге получился проект красивый внешне, но с кусками дремучего легаси и костылей под капотом.



Для создания проектов, которые помогают бизнесу зарабатывать, а не похожих на морское животное, которое не может дышать под водой, есть DDD. Это подход, который фокусируется не на инструментах или коде, а на изучении предметной области, отдельных бизнес-процессов и на том, как код или инструменты работают для бизнес-логики.

Что такое DDD и какие инструменты в нем есть, мы расскажем в статье на основе доклада Артема Малышева. Подход DDD в Python, инструменты, подводные камни, контрактное программирование и проектирование продукта вокруг решаемой проблемы, а не используемого фреймворка — все это под катом.
Total votes 24: ↑21 and ↓3+25
Comments26

Укрощая зверя: legacy-код, тесты и вы

Reading time10 min
Views8.8K
Legacy-код — это «старый» код, возраст которого может быть как 2 месяца, так и 10 лет. Часто его писали разработчики, о которых в компании смутно помнят. Возможно, их вообще не было, а legacy-код родился вместе со Вселенной во время Большого Взрыва. С тех пор требования к нему менялись много раз, код правили в режиме «нужно было еще вчера», а документацию никто не писал, как и тесты. Legacy-код запутан и хрупок, в нем не видно ни начала, ни конца. Как к нему подступиться?


Здесь и далее кадры из сериала «Рик и Морти». Авторы Джастин Ройланд и Дэн Хармон.

Подбираться к нему нужно с тестов, но готовьтесь к боли. Проблемы начнутся уже с того момента, как вы решите взяться за такой проект. Вам нужно понять, зачем вы хотите за него браться, убедить руководство одобрить тестирование legacy-кода, а коллег — помочь. После этого возникнут вопросы, с чего начать изучение, какие тесты запустить первыми и как все не сломать? Но главное — как не впасть в отчаяние, когда поймете, что работе нет конца.

Кирилл Борисов 12 лет в индустрии, за эти годы прошел долгий путь по костылям, битому коду и гниющим каркасам старых систем: от монолитных учетных систем до микросервисов авторизации. Путешествие наградило его опытом и историями, которыми он поделится в виде ценных советов.
Total votes 20: ↑20 and ↓0+20
Comments6

Расшифровка моего интервью с автором Ruby

Reading time7 min
Views7.6K

Во время осенней конференции Ruby Russia я, на правах организатора, поймал в кулуарах автора Ruby и устроил ему часовой допрос интервью. Вопросы старался выбирать незаезженные, чтобы ответы были нам полезны, а не “за все хорошее против всего плохого”. И дедушка таки смог меня, старого плюсового разработчика, удивить! Под катом — расшифровка интервью, нетривиальное мнение Юкихиро Мацумото про типы вообще и руби в частности, а также возможность все это обсудить в комментах. На связи я с руби-командой Evrone наперевес. Мацумото мы приглашаем в Москву регулярно, есть возможность заранее придумать интересные вопросы для будущих интервью.
Total votes 26: ↑25 and ↓1+37
Comments4

На Moscow Python Conf++ приходите поговорить с разработчиками языка

Reading time9 min
Views3.4K
Мы строили-строили, и наконец построили: расписание Moscow Python Conf++ собрано, проверено, перепроверено и опубликовано. Не то чтобы работа Программного комитета на этом заканчивалась (за два-то месяца до конференции, ну-ну), но 10 месяцев явно потрачено не зря, и я с нетерпением жду результата, заложив все возможное для общения разработчиков друг с другом.

Сейчас расскажу, какой получилась программа конференции, и выбора у нас просто не останется. На площадке в центре Москвы будет: 3 потока докладов, поток воркшопов и митапов, 4 Core-разработчика (я до сих пор не знаю, считать ли Python Core-разработчиком заведующего разработкой Pytest и Hypothesis), 6 зарубежных спикеров с нетривиальным опытом, доклады от Microsoft, Wargaming, JetBrains, Parallels, EPAM, Booking.com, Tinkoff и других не менее интересных компаний. Ни одной проходной темы, я проверил. Каждый докладчик по-своему интересен, и каждая тема точно найдет тех, кому есть что обсудить со спикером. В этой статье я максимально кратко расскажу обо всех наших гостях: акцент на спикерах, по темам вы и сами сориентируетесь.


Читать дальше →
Total votes 15: ↑15 and ↓0+15
Comments1

А что, если без Python? Julia для машинного обучения и вообще

Reading time16 min
Views13K
Мы всегда хотим писать код быстро, но за это приходится платить. На обычных высокоуровневых гибких языках можно быстро разрабатывать программы, но после запуска они работают медленно. Например, чудовищно медленно cчитать что-то тяжелое на чистом Python. Си-подобные языки работают гораздо быстрее, но в них легче наделать ошибок, поиск которых сведет весь выигрыш в скорости на нет.

Обычно эта дилемма решается так: сначала пишут прототип на чем-то гибком, например, на Python или R, а потом переписывают на C/C++ или Fortran. Но этот цикл слишком длинный, можно ли обойтись без этого?



Возможно, решение есть. Julia — высокоуровневый и гибкий, но при этом быстрый язык программирования. В Julia есть множественная диспетчеризация, встроенный умный компилятор и инструменты метапрограммирования. Подробнее о том, что есть в Julia, расскажет Глеб Ивашкевич (phtRaveller) — основатель datarythmics, которая занимается разработкой систем машинного обучения для промышленности и других отраслей, в прошлом физик.

Глеб объяснит, зачем нужны новые языки и почему иногда Python не хватает. Расскажет, что в Julia интересного, о ее сильных и слабых сторонах, сравнит с другими языками, и покажет, какая у языка перспектива в машинном обучении и вычислениях вообще.

Дисклеймер. Здесь не будет разбора синтаксиса. Хабражители опытные разработчики, поэтому нет смысла показывать, как написать цикл, например.
Total votes 35: ↑34 and ↓1+33
Comments20

Elixir как цель развития для python async

Reading time17 min
Views11K
В книге «Python. К вершинам мастерства» Лучано Рамальо описывает одну историю. В 2000 году Лучано проходил курсы, и однажды в аудиторию заглянул Гвидо ван Россум. Раз подвернулся такой случай, все стали задавать ему вопросы. На вопрос о том, какие функции Python заимствовал из других языков, Гвидо ответил: «Все, что есть хорошего в Python, украдено из других языков».

Это действительно так. Python давно живет в контексте других языков программирования и впитывает концепции из окружения: asyncio позаимствован, благодаря Lisp появились лямбда-выражения, а Tornado скопировали с libevent. Но если у кого и стоит заимствовать идеи, так это у Erlang. Он создан 30 лет назад, и все концепции в Python, которые сейчас реализуются или только намечаются, в Erlang давно работают: многоядерность, сообщения как основа коммуникации, вызовы методов и интроспекция внутри живой системы на продакшн. Эти идеи в том или в ином виде находят своё проявление в системах вроде Seastar.io.


Если не брать во внимание Data Science, в котором Python сейчас вне конкуренции, то все остальное уже реализовано в Erlang: работа с сетью, обработка HTTP и веб-сокетов, работа с базами данных. Поэтому Python-разработчикам важно понимать, куда будет двигаться язык: по дороге, которую уже прошли 30 лет назад.

Чтобы разобраться в истории развития других языков и понять, куда двигается прогресс, мы пригласили на Moscow Python Conf++ Максима Лапшина (erlyvideo) — автора проекта Erlyvideo.ru.

Под катом текстовая версия этого доклада, а именно: в каком направлении вынуждена развиваться система, которая продолжает мигрировать от простого линейного кода к libevent и дальше, что общего и в чем отличия между Elixir и Python. Отдельное внимание уделим тому, как на разных языках программирования и платформах управлять сокетами, потоками исполнения и данными.
Total votes 21: ↑19 and ↓2+23
Comments21

Зачем айтишнику личный бренд

Reading time13 min
Views33K
Слово «бренд» часто связывают с материальной выгодой. HR-бренд позволяет эффективнее нанимать, а личный бренд — наниматься. А еще у личного бренда есть одно неочевидное преимущество, которое никак не связано с качеством/посылом/стратегией личного бренда. Неважно, знают вас как щепетильного перфекциониста или любителя хайпа, вы получаете свои плюшки и становитесь лучшим программистом.



Под катом бытовая нейрофизиология для айтишников и традиционно ошибающийся здравый смысл.
Читать дальше →
Total votes 87: ↑69 and ↓18+51
Comments63

Кругом враги. Как параноику планировать свою работу

Reading time14 min
Views32K
Казалось бы, что сложного может быть в планировании своей работы? Берёшь листок бумаги, записываешь на нём задачи, делаешь — всё просто. Но в реальности планирование почему-то не работает «из коробки».



Приходит вот такой страшный зверь и самым наглым образом всё портит. Каждый из вас пробовал что-нибудь планировать и знает, о чем речь. То есть планировать можно сколько угодно, обещать выпустить проект за 2 месяца, а делать его полгода и так далее.

Сейчас расскажу, почему так происходит. А главное — какие из «250 способов все успевать» работают и за счет каких механизмов нашего мозга.
Читать дальше →
Total votes 61: ↑58 and ↓3+55
Comments27

Moscow Python Conf ++ через три дня: о чем расскажет Bobuk и кто в это время выступит в параллельных залах?

Reading time6 min
Views3.2K
Эксперимент по подготовке докладов на Moscow Python Conf ++ с нуля на финишной прямой. Слайды готовы, прогоны провели, осталось только дождаться премьеры — уже в эту пятницу 5 апреля. В расписании 24 доклада про использование Python в продакшене крупных компаний. Под катом — взгляд на организацию глазами программного комитета и смешные проблемы вроде «кого ставить в параллель хедлайнеру, чтобы не было пустых залов и обиженных спикеров».
Читать дальше →
Total votes 23: ↑23 and ↓0+23
Comments8

Как в Kiwi.com тестируют 1000 проектов на Python

Reading time5 min
Views5.2K
Original english version of this article is here.

Это название доклада Alex Viscreanu на Moscow Python Conf ++. До выступления еще две недели, но я, конечно, уже обо всем расспросил Алекса и под катом поделюсь спойлерами и бэкстейджем подготовки доклада: что это за опенсорсный Зоопарк такой, что он делает с нашим Python кодом и чем отличается от mypy сотоварищи.

— Расскажи немного о Kiwi, чем ты занимаешься в компании?

Kiwi.com — онлайн турагентство с секретным соусом. Компания основана в Чехии в 2012 под названием Skypicker, а в 2016 сервис сменил название и переехал на Kiwi.com. Сейчас Kiwi.com в пятерке крупнейших агрегаторов авиабилетов в Европе.

Классная фича Kiwi.com для пользователей в том, что мы находим варианты стыковок для рейсов авиакомпаний, которые обычно не работают вместе, и берем на себя решение всевозможных проблем при стыковке.

Чтобы вы оценили наши масштабы, вот цифры о Kiwi.com: 90 000 000+ ежедневных поисков, 25 000 ежедневно продаваемых мест и более 15 000 000 000 доступных комбинаций рейсов.
Читать дальше →
Total votes 31: ↑30 and ↓1+29
Comments2

How Kiwi test 1'000 Python projects

Reading time5 min
Views1.8K
For Russian speaking posted translated version here.

This is how Alex Viscreanu’s talk on Moscow Python Conf++ named. Now it's two weeks till before the conference, but of course, I've already heard what Alex will speak about. Find below some spoilers and talk preparing backstage: what kind of an open source Zoo developed in Kiwi, how it tests Python code and what’s the difference between The Zoo and for example mypy.

— Tell us a bit about Kiwi, yourself and what is your work within a company?

Kiwi.com is an online travel agency based in Czech Republic. We aim to make travelling as simple and accessible as possible. The company was founded in 2012 as Skypicker, and since then it has become one of the five biggest online sellers of airline tickets in Europe. It was renamed to Kiwi.com in 2016.

The special feature that we, at Kiwi.com, offer is the virtual interlining, which allows us to connect flights from companies that don’t usually cooperate together, and we are covering the possible connection issues caused by delayed flights.

Some of the numbers that we manage at Kiwi.com include 90 000 000+ daily searches, 25 000 seats sold daily, and a total of 15 000 000 000+ flight combinations available.
Read more →
Total votes 17: ↑15 and ↓2+13
Comments0

Django under microscope

Reading time14 min
Views13K
Если по докладу Артёма Малышева (proofit404) будут снимать фильм, то режиссером выступит Квентин Тарантино — один фильм про Django он уже снял, снимет и второй. Все подробности из жизни внутренних механизмов Django от первого байта HTTP-запроса до последнего байта ответа. Феерия работы парсер-форм, остросюжетная компиляция SQL, спецэффекты реализации шаблонизатора для HTML. Кем и как управляется connection pool? Всё это в хронологическом порядке обработки WSGI-объектов. На всех экранах страны — расшифровка «Django under microscope».



О спикере: Артём Малышев — основатель проекта Dry Python и Core-разработчик Django Channels версии 1.0. Пишет на Python 5 лет, помогал организовывать митапы «Rannts» по Python в Нижнем Новгороде. Артём может быть знаком вам под ником PROOFIT404. Презентация к докладу хранится здесь.
Total votes 36: ↑35 and ↓1+34
Comments17

Почему в «Тинькофф-журнале» выбирают Django

Reading time13 min
Views10K
Мы в «Python Junior подкаст» — подкасте для тех, кто хочет лучше разбираться в Python — стараемся всячески способствовать стремлению учиться. Приглашаем экспертов, задаем каверзные вопросы, получаем советы, чему и как учиться начинающему Python-разработчику, или не начинающему, или не Python — всякое бывает.

Сегодня вашему вниманию предлагается текстовая версия нашей беседы с Арсением Габдуллиным, разработчиком Тинькофф-журнала, на тему его будущего доклада на Moscow Python Conf++, но без спойлеров.

Хоть я все время говорю, что на конференции ходят, не чтобы учиться, пользы на них много. Как и в нашем подкасте.



В беседе участвуют:

  • Григорий Петров, евангелист MoscowPython, руководитель программного комитета Moscow Python Conf ++;
  • Арсений Габдуллин, разработчик Тинькофф-журнала, докладчик MoscowPython Conf++;
  • Злата Обуховская, тимлид Nvidia, евангелист MoscowPython, член программного комитета Moscow Python Conf++;
  • Валентин Домбровский, соорганизатор и сооснователь MoscowPython,

Валентин Домбровский: Арсений, твой доклад без спойлеров — о чем ты нам расскажешь на конференции?
Total votes 34: ↑30 and ↓4+26
Comments23

Холиварный рассказ про линтеры 

Reading time20 min
Views62K
Все мы пишем код. Много кода. Само собой, бывают ошибки. Иногда это просто кривой код, а иногда цена ошибки — взорванный космический корабль. Конечно, никто не делает намеренных косяков, все в меру возможностей стараются следить за качеством, но без инструментов статического анализа вряд ли можно быть уверенным, что всё идеально.

Линтеры помогают приводить код к единому стилю и избегать ошибок. Правда, только в том случае, если вы готовы к страданиям, а не отмахиваетесь в конце концов «pylint: disable», только чтобы оно отстало. Какой должен быть линтер, и почему таки не обойтись Pylint, знает Никита Соболев (sobolevn), который понимает и любит линтеры настолько, что даже свою компанию назвал так, чтобы их не расстраивать — wemake.services.

image

Ниже текстовая версия доклада на Moscow Python Conf++ про линтеры, как их делать правильно и как не нужно. В выступлении было много интерактива, онлайна и общения с аудиторией. Спикер по ходу дела проводил опросы и старался переубедить слушателей: смотрел на тренд, и как в дебатах, пытался выровнять соотношение и поменять общественное мнение. Какая-то часть с опросами попала в расшифровку, но не вся, поэтому для полноты картины прилагается видео.
Total votes 30: ↑26 and ↓4+22
Comments19

Information

Rating
3,661-st
Location
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Works in
Date of birth
Registered
Activity